AI和算法时代之下：脑测应试教育的未来

近些年来AI与算法的快速发展已经大大改变了应试教育。Anki之类的间隔重复软件，通过对遗忘率的科学分析和复习计划制定，使学校背默的效率相形见绌；传统上的教师答疑解决学生问题的职能正在被一系列全能的AI取代，AI有求必应和知无不言的优势能够大大提高学习效率；同时，也涌现出一批类似Math Acadamy的个性化学习软件，它们能挖掘出学生的薄弱点，在向前推进的同时查漏补缺。

那么，我们或许已经站在了一个教育转型的临界点上。越来越多的同学面对似乎全知全能的AI，迷茫自己学习的意义；教师的功能性被取代，崇高性被消解；应试教育的未来将会如何？

它会被颠覆吗？显然不会。人工智能可以说是一个较互联网更加先进的数据库，当互联网出现之时，从0到1，应试教育没有崩溃，反而顺应着时代出现了网课和搜题软件，那么从1到2就更不会了。

为什么？因为应试教育承担了筛选功能，只要岗位的数量和质量有参差，就一直需要进行筛选，毕竟没有人会主动承认自己比他人差。同时，教师，教培，家教等行业也提供了大量岗位，应试教育其实也有稳定就业的目的。

当然，若我们放眼生育率下降的大背景，我们可以断定应试教育的竞争一定不会如现在一样激烈，山河四省的教育方式终会成为时代的眼泪。故应试教育的筛选功能会下降，教育功能，促进个体全面发展的目的性一定会有一定程度的复苏。教育的自由性，智能性与个性化程度也会有所上升。

但是，人们还会问，AI已经那么发达了，我们全面发展还有什么意义呢？何况，若我们跟上时代继续完善AI，只会进一步降低人类存在的价值和意义。因此，个人学习在新时代的意义，也是一个无法回避的话题。

传统上的解决方法是，对学生们强调：学习是自己的事，通过关注学习对自我的提升，忽略社会价值来解决迷茫。学生被期望看到自己逐渐提升了能力，开阔了视野，迭代了认知，实现了价值来获得良好的正反馈，建立自信从而克服困难，通过与自己比较达到人生和解。

但我们知道，人是社会性的，只关注自身终究是片面的。如果将目光放在自己身上，与他人的竞争力会逐渐消失，甚至发生自我陶醉＆与社会主流走偏方向，导致阻力增大。应试教育与采用这样的观念也可以说是彼此冲突的，因为应试教育甚至不能令学生看到所述的四项提升。故，采用这种观点是有局限性的。

一种更优解是，关注过程而非结果。就像西西弗斯认识到了他的付出注定在无意义中告终，但依旧在反复的奋斗中得到了人生的充实，ai的出现只是将无意义的事实大白于世，或许我们也可以采取类似的手段。而人们的论调常常是关注结果式的，这在很多事上漏洞频发。弹奏一首曲子，令人陶醉是演奏的过程，是曲中的每一个音符；有人写作总结并把它发在平台上，目的不是获得爆火的可能性结果，而是梳理和引出新思路的过程。其实强调学习是自己的事部分包含在了其中。

作为前者的互补，关心自我也要落实到关心社会的本质当中。毕竟，学习的最终目的是自我实现，只能在社会中做到。ai的出现提升了人的潜力，也更容易通过各种途径为社会做出贡献。ai能提供很好的想法，但谁来实践？或许我们应该做的也正是这方面的内容。